Archive: Giu 2017

Reinforcement learning

Il nostro progetto di ricerca in ambito Reinforcement learning: Actor-critic Deep-Q recurrent networks per la previsione di sequenze temporali Descrizione progetto: Partendo dallo sviluppo di nuove tecniche di analisi delle serie temporali, attraverso l’utilizzo di ambienti virtuali per il training di agenti model-free, si vuole generare un agente actor/critic (Barto et al. 1988) che ottimizzi…

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Reinforcement learning

Our research project in the field of Reinforcement learning: Actor-critic Deep-Q recurrent networks for temporal sequencing Project description: Starting from developing new techniques of time series analysis, through the use of virtual environments for the training of model-free agents, we want to generate an actor/critic agent (Barto et al.1988) that optimizes and surpasses the performances…

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