Archive: Giu 2017

Reinforcement learning

Il nostro progetto di ricerca in ambito Reinforcement learning: Actor-critic Deep-Q recurrent networks per la previsione di sequenze temporali Descrizione progetto: Partendo dallo sviluppo di nuove tecniche di analisi delle serie temporali, attraverso l’utilizzo di ambienti virtuali per il training di agenti model-free, si vuole generare un agente actor/critic (Barto et al. 1988) che ottimizzi…

Read more